Progetto LUKAS: assicurare la sicurezza della guida autonoma nel traffico
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La pianificazione del comportamento durante la guida autonoma è fondamentale per renderla più sicura ed efficiente nel traffico. Il progetto di studio LUKAS, condotto da Bosch in collaborazione con InMach, IT-Designers, Mercedes-Benz, Nokia e le università di Ulm e Duisburg-Essen, ha dimostrato l’importanza della connettività nella mobilità.
Il progetto LUKAS utilizza tutte le informazioni disponibili nell’ambiente locale, compresi i dati raccolti dagli smartphone dei motociclisti, per migliorare l’efficienza e la sicurezza nel traffico misto. Un server collegato alla rete 5G elabora i dati dei sensori per creare un modello dell’ambiente locale e pianificare le manovre degli utenti della strada connessi. Utilizzando metodi di intelligenza artificiale, il server invia istruzioni agli utenti connessi per aumentare l’efficienza energetica e la sicurezza.
I primi test del progetto sono stati eseguiti in un’area pubblica nel quartiere di Ulm-Lehr, utilizzando un incrocio complesso. I risultati hanno dimostrato vantaggi significativi in termini di efficienza e sicurezza del traffico. Ad esempio, i test hanno mostrato una riduzione del consumo di carburante e del tempo necessario per attraversare l’incrocio rispetto alla guida tradizionale. Grazie alla nuova tecnologia e alla pianificazione cooperativa, gli utenti della strada sono in grado di guidare in modo più sicuro ed efficiente.
Progetto LUKAS: come rendere sicura la guida autonoma nel traffico
TSIS
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